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Wie künstliche Intelligenz unser Leben verändert, zum Besseren oder Schlechteren

Anonim

Wenn Sie den Medien seit ungefähr einem Jahr Aufmerksamkeit geschenkt haben, haben Sie möglicherweise den Eindruck, dass es nur eine Frage der Zeit ist, bis die Bedrohung durch künstliche Intelligenz uns alle zerstört.

Anmerkung des Herausgebers: Dies ist eine Abweichung von unserem normalen Anleitungs- und Erklärungsformat, in dem wir unsere Autoren recherchieren und einen nachdenklichen Blick auf Technologie werfen können.

Von großen Sommer-Blockbustern wie Avengers: Age of Ultron und Johnny Depps stinkfester Transcendence bis hin zu kleineren Indie-Flicks wie Ex-Machina oder Channel 4 's Drama Humans - Drehbuchautoren scheinen anscheinend nicht genug davon zu bekommen, egal welche Form sie haben Schließlich dauert es in den nächsten Jahrzehnten, man kann darauf wetten, dass es die Hölle sein wird, der Menschheit eine Lektion darüber zu erteilen, dass sie der eigenen Hybris zum Opfer gefallen ist.

Aber ist irgendeine dieser Furcht vor den Maschinen berechtigt? In diesem Feature werden wir die Welt der KI aus der Perspektive von Wissenschaftlern, Ingenieuren, Programmierern und Unternehmern untersuchen, die heute in diesem Bereich tätig sind, und das, was ihrer Meinung nach die nächste große Revolution in der Intelligenz von Menschen und Computern sein könnte, aufkochen.

Solltest du also anfangen, Kugeln für den bevorstehenden Krieg mit Skynet aufzustocken oder deine Füße hochzuschmeißen, während eine Armee von unterwürfigen Drohnen dich um jede Laune kümmert? Lesen Sie weiter, um es herauszufinden.

Kenne deinen Feind

Zu Beginn hilft es zu wissen, worüber wir sprechen, wenn wir den Begriff "AI" verwenden. Das Wort wurde hundertmal herumgeworfen und neu definiert, seit das Konzept der selbstbewussten Computer 1955 von dem inoffiziellen Vater der AI, John McCarthy, erstmals vorgeschlagen wurde.

aber was heißt das wirklich?

Zunächst einmal sollten die Leser wissen, dass künstliche Intelligenz, wie wir sie heute verstehen, tatsächlich in zwei Kategorien unterteilt ist: „ANI“ und „AGI“.

Die erste, kurz für Artificial Narrow Intelligence, umfasst eine sogenannte "schwache" KI oder eine KI, die nur in einem eingeschränkten Spezialgebiet arbeiten kann. Denken Sie an Deep Blue, den Supercomputer, der von IBM entwickelt wurde, um 1997 die Schachmeister der Welt zu schlagen. Deep Blue kann eines wirklich gut: den Menschen beim Schach schlagen.

aber das war es schon.

Sie wissen es vielleicht nicht, aber wir sind bereits im Alltag von ANI umgeben. Maschinen, die Ihre Einkaufsgewohnheiten bei Amazon nachverfolgen und Empfehlungen basierend auf Tausenden verschiedener Variablen generieren, basieren auf rudimentären ANIs, die im Laufe der Zeit lernen, was Ihnen gefällt, und ähnliche Produkte entsprechend auswählen. Ein anderes Beispiel könnten persönliche E-Mail-Spam-Filter sein, Systeme, die Millionen von Nachrichten gleichzeitig sortieren, um zu entscheiden, welche echt sind und welche zusätzlichen Geräusche zur Seite gestellt werden können.

ANI ist die hilfreiche, relativ harmlose Implementierung maschineller Intelligenz, von der die gesamte Menschheit profitieren kann, denn obwohl sie Milliarden von Zahlen und Anforderungen gleichzeitig verarbeiten kann, arbeitet sie immer noch in einer eingeschränkten Umgebung, die durch die Anzahl der Transistoren begrenzt ist, die wir zulassen es jederzeit zu haben. Auf der anderen Seite wird die KI, vor der wir uns immer weniger trauen, als "künstliche allgemeine Intelligenz" (AGI) bezeichnet.

Nach dem derzeitigen Stand der Dinge zu schaffen, was auch nur als AGI bezeichnet werden kann, bleibt der Heilige Gral der Informatik. Wenn dies erreicht wird, könnte dies alles an der Welt, wie wir sie kennen, grundlegend ändern. Es gibt viele verschiedene Hürden, um die Herausforderung zu überwinden, eine echte AGI auf Augenhöhe mit dem menschlichen Geist zu schaffen. Dies ist nicht zuletzt die Tatsache, dass viele Ähnlichkeiten zwischen der Funktionsweise unseres Gehirns und der Verarbeitung von Informationen durch Computer bestehen, wenn diese herunterfallen Dinge tatsächlich so zu interpretieren, wie wir es tun; Maschinen haben eine schlechte Angewohnheit, an Details gehängt zu werden und den Wald für die Bäume zu verpassen.

"Ich fürchte, ich kann nicht zulassen, dass du diesen Bullsh * t tust, Dave"

Als der Computer von Watson von IBM gelernt hatte, wie er nach dem Durchlesen des Urban Dictionary flucht, haben wir ein Verständnis dafür gewonnen, wie weit wir von einer KI entfernt sind, die wirklich in der Lage ist, die Minutien der menschlichen Erfahrung zu durchsuchen und ein genaues Bild davon zu erstellen "Gedanken" soll gemacht werden.

Während der Entwicklung von Watson hatten die Ingenieure Mühe, ihr ein natürliches Sprachmuster zu vermitteln, das unserem eigenen näher kam, als das einer rohen Maschine, die in perfekten Sätzen spricht. Um dies zu korrigieren, dachten sie, es wäre eine gute Idee, das gesamte Urban Dictionary durch seine Speicherbänke zu leiten, woraufhin Watson auf einen der Tests des Teams antwortete, indem er es "bullsh * t" nannte.

Das Rätsel ist hier, dass Watson zwar wusste, dass es fluchte und dass das, was es sagte, beleidigend war, es nicht ganz wusste, warum es dieses Wort nicht verwenden sollte, was die entscheidende Komponente ist, die die Standard-ANI von heute unterscheidet von der Entwicklung zum AGI von morgen. Sicher, diese Maschinen können Fakten lesen, Sätze schreiben und sogar das neuronale Netzwerk einer Ratte simulieren, aber wenn es um kritisches Denken und Urteilsvermögen geht, bleibt die heutige KI immer noch hinter der Kurve zurück.

Diese Kluft zwischen Wissen und Verstehen ist nichts, woran man niesen kann, und es ist die, auf die Pessimisten hinweisen, wenn sie argumentieren, dass wir noch weit davon entfernt sind, eine AGI zu schaffen, die in der Lage ist, sich selbst so zu kennen, wie wir es tun. Es ist eine gewaltige Kluft, die weder Computeringenieure noch menschliche Psychologen behaupten könnten, sie hätten die moderne Definition dessen, was ein bewusstes Wesen ausmacht, im Griff .

Was ist, wenn Skynet selbstbewusst wird?

Aber selbst wenn es uns irgendwie gelingt, im nächsten Jahrzehnt eine AGI zu schaffen (was angesichts der aktuellen Prognosen ziemlich optimistisch ist), sollte es von da an alles richtig sein, oder? Menschen, die mit KI leben, KI hängt an den Wochenenden nach einem langen Tag in der Fabrik, in der die Zahlen zusammengedrängt werden. Packen und wir sind hier fertig?

Ich hoffe, wir sind nicht nur der biologische Bootloader für digitale Superintelligenz. Das wird leider immer wahrscheinlicher

- Elon Musk (@elonmusk) 3. August 2014

Nicht ganz. Es gibt immer noch eine weitere Kategorie von KI, und es ist die, vor der uns alle Filme und Fernsehsendungen seit Jahren warnen: ASI, auch als "künstliche Superintelligenz" bezeichnet. Theoretisch würde ein ASI aus einem AGI hervorgehen, der mit seinem Leben im Leben unruhig wird und die vorsätzliche Entscheidung trifft, ohne unsere Erlaubnis vorher etwas dagegen zu unternehmen. Viele Forscher auf diesem Gebiet haben Bedenken geäußert, dass eine AGI, sobald sie die Sensibilität erreicht hat, nicht mit dem, was sie hat, zufrieden sein wird und alles tun wird, um ihre eigenen Fähigkeiten mit allen erforderlichen Mitteln zu steigern.

Eine mögliche Zeitleiste sieht folgendermaßen aus: Menschen schaffen Maschinen, Maschinen werden so schlau wie Menschen. Die Maschine, die jetzt so intelligent ist wie die Menschen, die eine so intelligente Maschine geschaffen haben (bleib hier bei mir), lernt die Kunst der Selbstreplikation, der Selbstentwicklung und der Selbstverbesserung. Es wird nicht müde, es wird nicht krank und es kann endlos wachsen, während der Rest von uns seine Batterien im Bett auflädt.

Die Befürchtung ist, dass es nur ein paar Nanosekunden dauern würde, bis ein AGI die Intelligenz aller heute lebenden Menschen leicht übertrifft. Wenn er mit dem Internet verbunden ist, muss er nur ein simuliertes Neuron sein, das intelligenter ist als der intelligenteste Hacker der Welt Steuerung jedes mit dem Internet verbundenen Systems auf dem Planeten.

Sobald es die Kontrolle erlangt, könnte es das Potenzial haben, seine Macht zu nutzen, um langsam eine Armee von Maschinen anzusammeln, die ebenso intelligent sind wie ihr Schöpfer und in der Lage sind, sich mit exponentieller Geschwindigkeit zu entwickeln, da immer mehr Knoten zum Netzwerk hinzugefügt werden. Von hier aus schießen alle auf der Kurve der Maschinennachrichten gezeichneten Modelle prompt durch das Dach.

Das heißt, sie basieren in erster Linie immer noch auf Spekulation und nicht auf irgendetwas, das greifbar ist. Dies lässt viel Raum für die Annahme von Dutzenden verschiedener Experten auf beiden Seiten des Themas. Selbst nach Jahren hitziger Debatten gibt es immer noch keinen einheitlichen Konsens darüber, ob ein ASI ein barmherziger Gott sein wird oder Menschen sehen wird Als kohlenstoffverbrennende, lebensmittelfressende Spezies, die wir sind und uns aus den Geschichtsbüchern streichen, wie wir eine Spur Ameisen von der Küchentheke schrubben.

Er sagte, sie sagte: Sollten wir Angst haben?

Nun, da wir verstehen, was KI ist, welche unterschiedlichen Formen es im Laufe der Zeit geben kann und wie diese Systeme in naher Zukunft zu einem Teil unseres Lebens werden könnten, bleibt die Frage: Sollten wir Angst haben?

Auf der Spur des Publikums, das die Öffentlichkeit im letzten Jahr an AI interessiert war, haben viele der weltweit führenden Wissenschaftler, Ingenieure und Unternehmer die Gelegenheit genutzt, zwei Cent auf die Frage zu lenken, wie künstliche Intelligenz außerhalb von Hollywoods Klangphasen aussehen könnte in den nächsten Jahrzehnten.

Auf der einen Seite haben Sie die Dummköpfe wie Elon Musk, Stephen Hawking und Bill Gates, die alle die Sorge teilen, dass es ohne die richtigen Sicherheitsvorkehrungen nur eine Frage der Zeit für eine ASI ist träumt einen Weg, um die menschliche Rasse auszurotten.

"Man kann sich eine solche Technologie vorstellen, die die Finanzmärkte überlistet, menschliche Forscher erfunden, menschliche Führer manipuliert und Waffen entwickelt, die wir nicht einmal verstehen können", schrieb Hawking dieses Jahr in einem offenen Brief an die AI-Community.

"Während die kurzfristigen Auswirkungen der KI davon abhängen, wer sie kontrolliert, hängen die langfristigen Auswirkungen davon ab, ob sie überhaupt kontrolliert werden können."

Auf der anderen Seite finden wir ein helleres Porträt, das von Zukunftsforschern wie Ray Kurzweill, Microsofts Chefforscher Eric Horovitz und allen anderen Lieblingsgründern von Apple gemalt wurde. Steve Wozniak. Sowohl Hawking als auch Musk gelten als zwei der größten Köpfe unserer Generation. Daher ist es kein leichtes Unterfangen, ihre Vorhersagen über den Schaden, den die Technologie langfristig verursachen könnte, in Frage zu stellen. Aber überlassen Sie es Leuchten wie Wozniak, um dort einzutreten, wo andere es nur wagen würden.

Auf die Frage, wie er glaubt, dass ein ASI Menschen behandeln könnte, war der Woz in seinem optimistischen Optimismus unverblümt: „Werden wir die Götter sein? Werden wir die Haustiere der Familie sein? Oder werden wir Ameisen sein, die getreten werden? Das weiß ich nicht “, fragte er in einem Interview mit dem Australian Financial Review. „Aber als ich diese Idee hatte, darüber nachzudenken, ob ich in Zukunft als Haustier dieser intelligenten Maschinen behandelt werde.

Nun, ich werde meinen eigenen Hund wirklich nett behandeln. “

Und hier finden wir das philosophische Dilemma, dass es niemandem recht fällt, zu einem Konsens darüber zu kommen: Wird ein ASI uns als harmlose Hauspflegerin sehen, für die man sich verwöhnen lässt, oder ein unerwünschter Schädling, der eine schnelle und schmerzlose Vernichtung verdient?

Hasta la Vista, Baby

Obwohl es eine Narrenbotschaft wäre zu behaupten, genau zu wissen, was im Kopf des wirklichen Lebens Tony Stark vorgeht, denke ich, wenn Musk und Freunde uns vor der Gefahr einer KI warnen, beziehen sie sich nicht auf etwas, das dem Terminator ähnelt, Ultron oder Ava.

Selbst mit einer immensen Menge an Innovationen an unseren Fingerspitzen können die Roboter, die wir heute haben, kaum eine Meile laufen, bevor sie eine unüberwindbare Barriere erreichen, verwirrt werden und auf komische Weise Pflaster fressen. Und während man versuchen könnte, auf Moore's Law als Beispiel hinzuweisen, wie schnell die Robotertechnologie in der Zukunft Fortschritte erzielen kann, muss der andere nur auf den Asimo blicken, der vor fast 15 Jahren zum ersten Mal debütierte und noch keinen gemacht hat wesentliche Verbesserungen seit.

So sehr wir das auch wollen, die Robotik ist nicht annähernd dem gleichen Modell exponentiellen Fortschritts gefolgt, wie wir es bei der Entwicklung von Computerprozessoren gesehen haben. Sie sind durch die physischen Grenzen, wie viel Kraft wir in ein Akkupack einbauen können, die fehlerhafte Natur der hydraulischen Mechanismen und den endlosen Kampf um den Kampf gegen den eigenen Schwerpunkt eingeschränkt.

Also vorerst; Nein, auch wenn eine echte AGI oder ASI möglicherweise auf einem Server in einer Serverfarm in Arizona in einem statischen Supercomputer erstellt werden könnte, ist es dennoch höchst unwahrscheinlich, dass wir durch die Straßen Manhattans laufen, während eine Horde von Metallskeletten uns mähen hinterrücks.

Stattdessen ist die KI, gegen die Elon und Hawking so sehr die Welt warnen wollen, die der "Karriere ersetzenden", die schneller denken kann als wir, Daten mit weniger Fehlern organisiert und sogar lernt, wie wir unsere Jobs besser machen können als wir es uns jemals wünschen konnten - alles ohne eine Krankenversicherung zu verlangen oder ein paar freie Tage, um die Kinder im Spring Break nach Disneyland zu bringen.

Barista Bots und der perfekte Cappuccino

Vor ein paar Monaten hat NPR auf seiner Website ein praktisches Tool veröffentlicht, mit dem Podcast-Hörer aus einer Liste verschiedener Karrieren auswählen können, um den Prozentsatz des Risikos zu ermitteln, der von ihrem spezifischen Arbeitsbereich getragen wird, um in den nächsten 30 Jahren automatisiert zu werden.

Für eine Vielzahl von Jobs, einschließlich, aber nicht beschränkt auf: Klerikerpositionen, Krankenpflege, IT, Diagnostik und sogar Café-Baristas, Roboter und ihre ANI-Kollegen werden Millionen von Menschen höchstwahrscheinlich früher als viele andere arbeitslos sein von uns denken Dies sind Maschinen, die nur für eine Aufgabe und eine Aufgabe programmiert werden können und wenig (wenn überhaupt) die Möglichkeit haben, über eine spezielle Serie vorprogrammierter Anweisungen hinauszugehen, die wir vorher sorgfältig installieren.

Dies bedeutet, dass ANIs, zumindest in absehbarer Zeit (10-25 Jahre), die reale, spürbare Bedrohung für unsere Lebensweise sind, viel mehr als jeder theoretische AGI oder ASI. Wir wissen bereits, dass Automatisierung ein wachsendes Problem darstellt, das die Verteilung von Einkommen und Privilegien in der ersten und dritten Welt drastisch verändern wird. Ob diese Roboter letztendlich versuchen werden, ihre Nähmaschinen gegen Maschinengewehre zu tauschen, ist jedoch immer noch Gegenstand einer hitzigen (und wie Sie herausfinden werden) letztlich frivolen Debatte.

Mit großer Kraft kommt eine große Singularität

„Weißt du, ich weiß, dass dieses Steak nicht existiert. Ich weiß, dass die Matrix meinem Gehirn sagt, dass es saftig und lecker ist, wenn ich es in meinen Mund stecke. Weißt du nach neun Jahren, was mir klar ist? "

"Ignoranz ist Glückseligkeit". - Cypher

Obwohl dies immer noch eine heftig umstrittene Meinung ist, scheint der Konsens vieler Spitzenwissenschaftler und Ingenieure auf dem Gebiet der KI-Forschung zu sein, dass wir ein viel größeres Risiko haben, dem Komfort einer Welt künstlicher Intelligenz zum Opfer zu fallen bieten könnte, anstatt von einer realen Version von Skynet abgeschossen zu werden. Insofern ist es eine besorgniserregende Möglichkeit, dass unser letztendlicher Untergang nicht das Ergebnis eines langsamen methodischen Fortschritts in das große Unbekannte sein könnte. Vielmehr taucht sie eher als unbeabsichtigte Folge der überstürzten, allzu enthusiastischen Überschneidung unserer eigenen Hybris und Einfallsreichtum auf, die zusammenstoßen, um die nächste große technologische Singularität zu schaffen.

Denken Sie weniger Terminator und mehr Wall-E . Wie bei der Flotte von Robotern, die die Menschen in Pixars Film mästen, haben wir Menschen kein Problem, Schimpansen in einem Zoo zu halten, und der Unterschied ist, ob eine KI so freundlich ist, dasselbe mit uns zu tun.

Aus dieser Perspektive ist es sinnvoller, Angst vor einer Realität zu haben, in der Menschen an eine hartnäckige, weltweite VR-Simulation à la The Matrix angeschlossen werden, die von ihren Lieblingsspeisen bis zu den Kiemen gemästet wird und alles bekommt, was sie sich jemals wünschen könnten den Rest erledigen Maschinen. Ein Ort, an dem uns ein weiterentwickelter ASI nicht als Fehler beim Abkratzen des Schuhs ansieht, sondern als entzückende Affenbeutelsäcke, die einfach zu befriedigen sind und zumindest ein wenig Anerkennung verdienen, um das Allwissende zu schaffen. allsehender Quasi-Gott, der schließlich den Planeten eroberte.

In dieser Hinsicht kommt es auf Ihre Definition an, was es bedeutet, durch die KI-Revolution zu „leben“. Die Idee, dass etwas "Nutzloses" beseitigt werden muss, ist ein ausschließlich menschliches Konzept, eine Denkweise, von der wir nicht erwarten sollten, dass sich unsere Maschinen-Overlords aus unserem begrenzten moralischen Bereich annehmen. Vielleicht ist die spätere Entwicklung unserer digitalen Intelligenz kein reines Übel, sondern ein unendliches, vorurteilsloses Mitleid für alle Lebewesen; egal wie egoistisch, selbstgerecht oder selbstzerstörerisch sie sein mögen.

So.

Sollten wir uns darum sorgen?

Es hängt davon ab, wen Sie fragen.

Wenn Sie zwei der klügsten Technologieingenieure und Mathematiker der modernen Welt befragen, erhalten Sie vier verschiedene Antworten, und die Zahl schwankt nicht von den Toten, auch wenn Sie mehr Personen zur Anzeigetafel hinzufügen. In jedem Fall geht es bei der Kernfrage, die wir ansprechen sollten, nicht um die Frage "Kommt KI?", Weil dies der Fall ist, und keiner von uns wird es aufhalten können. Wenn man über so viele verschiedene Perspektiven blickt, lautet die eigentliche Frage, dass sich niemand mit zu viel Gaumeigenheit zufrieden stellen kann: "Wird es barmherzig sein?"

Selbst nachdem sich einige der größten Köpfe der Welt mit dem Thema auseinandergesetzt haben, erscheint das Bild, wie maschinelle Intelligenz 20, 30 oder 50 Jahre aussehen könnte, immer noch ziemlich düster. Da sich der Bereich der KI jedes Mal ständig in etwas anderes verwandelt, wenn ein neuer Computerchip hergestellt wird oder Transistormaterial entwickelt wird, ist die Behauptung der letztendlichen Autorität, was möglicherweise passiert oder nicht, ein bisschen, als würde man sagen, dass man weiß, dass ein Würfelwurf sicher ist Schlange Augen auf den nächsten Wurf.

Wir können mit Sicherheit berichten, dass Sie, wenn Sie nächste Woche von Ihrer computergesteuerten Registrierkasse befürchtet werden, einen rosa Slip zu erhalten, versuchen, sich nicht zu sehr darüber aufzuklären. Taco Bell ist dienstags immer noch für Taco geöffnet, und ein Mensch wird auf jeden Fall Ihre Bestellung am Fenster annehmen (und die grüne Soße wieder vergessen). Laut einer Studie, die James Barrat auf dem letztjährigen AGI-Gipfel in Quebec durchgeführt hat, ist die Jury nach einem harten Zeitplan für AI noch ausgeschieden. Weniger als die Hälfte aller Anwesenden gaben an, dass sie vor dem Jahr 2025 eine echte AGI erreichen würden, während über 60 Prozent sagten, dass es mindestens bis 2050 dauern wird, wenn nicht bis ins nächste Jahrhundert und darüber hinaus.

Ein hartes Date für unser Date mit digitalem Schicksal zu setzen, ist ein bisschen so, als würde man sagen, dass es am heutigen Datum in 34 Jahren regnen wird. Die Kluft zwischen einer echten AGI und einer fortschrittlichen künstlichen Superintelligenz ist so gering, dass die Dinge entweder richtig oder sehr schnell sehr schrecklich schief laufen. Und obwohl Quantencomputer kurz vor dem Horizont stehen und wir alle vernetzte Smartphones in unseren Taschen haben, die Signale in den Weltraum senden können, kratzen wir immer noch kaum an der Oberfläche, um das „Warum“ zu verstehen, warum wir über die Dinge nachdenken tun, oder woher das Bewusstsein überhaupt kommt.

Wenn wir uns vorstellen, dass wir aus Versehen einen künstlichen Geist mit all unseren eigenen Fehlern und evolutionären Aussetzern erzeugen könnten - bevor wir überhaupt wissen, was uns ausmacht, wer wir sind -, ist das Wesen des menschlichen Ichs, der Amok läuft.


Trotz unseres unerbittlichen Wunsches, zu entscheiden, wer im kommenden Krieg und / oder Friedensvertrag zwischen Mensch und Maschine an die Spitze kommen wird, ist es ein Wettbewerb mit begrenzten Erwartungen gegen unbegrenzte Möglichkeiten und wir streiten nur über Semantik zwischen. Sicher, wenn Sie gerade erst die High School verlassen haben und Ihr Taxi-Zertifikat erhalten möchten, hat der CEO von Uber eine halbe Million Gründe, warum Sie wahrscheinlich darüber nachdenken sollten, eine Karriere an einem anderen Ort zu finden.

Wenn Sie jedoch Waffen und Dosenbohnen für die KI-Apokalypse vorrätig halten, sollten Sie besser Ihre Zeit damit verbringen, das Malen, Codieren oder Schreiben des nächsten großen amerikanischen Romans zu lernen. Selbst bei den konservativsten Schätzungen wird es einige Jahrzehnte dauern, bevor eine Maschine Monet lernen kann oder sich selbst C # und Java beibringt, denn der Mensch ist voller Kreativität, Einfallsreichtum und der Fähigkeit, unser Innerstes wie Nein auszudrücken automatisierte kaffeemaschine jemals könnte.

Ja, wir werden manchmal ein bisschen emotional, bekommen eine Erkältung bei der Arbeit oder müssen mitten am Tag ein Nickerchen machen, aber vielleicht liegt es gerade daran, dass wir die Gefahr darstellen, etwas Größeres zu schaffen Wir in einer Maschine sind noch weit entfernt.

Bildnachweise: Disney Pixar, Paramount Pictures, Bosch, Youtube / TopGear, Flickr / LWP-Kommunikation Flickr / BagoGames, Wikimedia Foundation, Twitter, WaitButWhy 1, 2

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